北(běi)京是怎樣精準快速找出确診病例的？
據北(běi)京市衛健委消息，7月7日0時至24時，北(běi)京無新增報告本地确診病例、疑似病例和無症狀感染者；無新增報告境外(wài)輸入确診病例、疑似病例、無症狀感染者，北(běi)京已連續兩日零新增。
借助數據資(zī)源和信息化手段等，不等到感染者發病報告或到醫院就診，就迅速把他們“找”出來，及時進行治療，同時對各地區街道進行精準分(fēn)級管控，牢牢掌握防控主動權，是北(běi)京此次疫情防控的鮮明特點。“有關病例、所有病例追蹤得非常到位，流調完成得非常好。”複旦大(dà)學附屬華山醫院感染科主任張文宏評價。
大(dà)數據輔助溯源追蹤，流調更快更精準
“西城區疾控中(zhōng)心報告1例核酸檢測陽性病例。”6月11日淩晨0時30分(fēn)，北(běi)京市疾控中(zhōng)心傳染病地方病控制所收到的信息，讓辦公室裏的氣氛頓時緊張起來。當時，北(běi)京已連續56天沒有出現本地報告新增确診病例。
抓緊找出感染來源，追蹤密切接觸者！當天清晨7時，市區兩級疾控中(zhōng)心專業人員(yuán)就趕赴宣武醫院，對确診病例唐大(dà)爺進行流行病學調查。
兩個多小(xiǎo)時的交流，唐大(dà)爺拿出手機，一(yī)遍又(yòu)一(yī)遍翻看5月28日以來的通話(huà)記錄、微信聊天記錄、支付記錄等，回憶自己去(qù)過的地方、接觸過的人。流調人員(yuán)則借助信息化等手段，不斷引導唐大(dà)爺進行記憶回放(fàng)，将每一(yī)天的每個行程細節盡可能完整還原。此次流調，回顧出了唐大(dà)爺發病前14天的活動軌迹和接觸人員(yuán)，列出了38名密切接觸者和所有可疑暴露場所。
經大(dà)數據排查比對，每一(yī)個流調數據都情況屬實。
根據調查結果，疾控人員(yuán)迅速對病例到過的每一(yī)處場所進行環境采樣和檢測，對每一(yī)名密切接觸者進行調查和管理。
6月12日淩晨，唐大(dà)爺到訪過的新發地市場綜合交易大(dà)廳環境樣本核酸檢測陽性。與此同時，第三方檢測機構報告了第2例确診病例，流調顯示，該患者發病前也曾到訪過新發地市場綜合交易大(dà)廳。
“新發地市場很可能爲此次疫情的風險因素！”6月12日，疾控中(zhōng)心專業人員(yuán)再次對新發地市場的環境和從業人員(yuán)進行全面采樣檢測。當日發現40件環境标本核酸檢測爲陽性、45人咽拭子核酸陽性，且均來自新發地市場綜合交易大(dà)廳負一(yī)層的環境及從業者；同時對6月12日新增的确診病例進行調查，發現3例爲新發地市場從業人員(yuán)，2例曾到訪過該市場。
6月13日淩晨，新發地市場暫時休市，市場周邊11個小(xiǎo)區實施封閉管理……從發現第一(yī)例确診病例，到鎖定病毒“新發地”，北(běi)京用了不到22個小(xiǎo)時。
“每當有确診病例，首要的就是要快速了解清楚其發病前14天的詳細活動軌迹和密切接觸人員(yuán)，準确判定感染源。”北(běi)京市疾控中(zhōng)心工(gōng)作人員(yuán)介紹，并非每一(yī)位感染者都能詳細準确回憶起發病前的行動軌迹和密切接觸者，通過信息化手段等輔助患者進行回憶，在流調溯源中(zhōng)非常必要。
據介紹，在此次新發地疫情防控中(zhōng)，就有一(yī)名感染者，在接受流調問詢時回憶了自己發病前14天的行動和接觸情況，但經調查均未找到其感染源。後通過查詢相關數據，發現其通過打車(chē)平台與另一(yī)名感染者拼車(chē)，由此成功找到了這名病例的感染源。
新發地市場被确認爲主要感染源後，快速找到密切接觸者并及時開(kāi)展核酸檢測，成爲下(xià)一(yī)個重點。
時間就是生(shēng)命。
北(běi)京市疾控人員(yuán)迅速對每例确診病例的活動範圍進行細緻的流行病學調查，并聯合有關部門進行了核實和信息補充。同時，借助信息化手段，快速追蹤密切接觸者，對重點人群、重點行業和重點區域實施核酸檢測應檢盡檢。
7月2日，一(yī)名女性無症狀感染者在石景山萬達廣場接到核酸檢測陽性的通知(zhī)。事發後，疾控中(zhōng)心迅速對其開(kāi)展流調。爲最大(dà)限度減少感染範圍，流調人員(yuán)一(yī)天一(yī)夜無眠無休，不放(fàng)過每一(yī)個密切接觸者，“有時做一(yī)個流調報告，給病例打電話(huà)，會打到手機沒電。”截至7月3日14時，已追查到該名女子204名密切接觸者并全部集中(zhōng)隔離(lí)醫學觀察。
“新發地人員(yuán)流動量非常大(dà)，單純依靠人對人的問詢追蹤需要消耗大(dà)量人力和時間，借助大(dà)數據等信息化手段，可以幫助流調人員(yuán)更快追蹤到密切接觸者，有效切斷感染源。”中(zhōng)科曙光大(dà)數據總工(gōng)程師、首席科學家宋懷明分(fēn)析認爲。
此外(wài)，此次疫情防控中(zhōng)，數據資(zī)源在對病毒本身的溯源方面也發揮了重要作用。“新冠肺炎疫情暴發後，世界衛生(shēng)組織要求各地及時提交當地病毒基因序列，并依此建立了數據庫，這爲及時比對和确認本次疫情中(zhōng)病毒基因序列提供了非常重要的條件。”北(běi)京市疾控中(zhōng)心有關工(gōng)作人員(yuán)介紹。
心中(zhōng)有“數”，防控不搞“一(yī)刀切”
“截至7月7日15時，北(běi)京市西城區白(bái)紙(zhǐ)坊街道，海澱區永定路街道疫情風險等級由中(zhōng)風險地區降級爲低風險地區”“1個高風險地區，是豐台區花鄉地區”……
沒有“一(yī)刀切”封城，而是以街道爲單位精準劃分(fēn)風險等級，進行分(fēn)級管控，并根據疫情形勢動态更新各區各街道防控風險等級，是北(běi)京本次疫情防控的亮點。
防控精準，緣于“心中(zhōng)有數”。
據了解，北(běi)京市建立運用傳染病動力學模型，将各區各街道感染人數、易感人群、人員(yuán)流動情況等數據作爲重要參數，及時對疫情形勢進行動态分(fēn)析研判，爲精準實施疫情防控提供了重要參考。
“研判疫情發展趨勢，需要綜合各方面數據和因素。以大(dà)數據技術和思維方式，分(fēn)析疫情擴散路徑與速度，實現結論或問題可視化，以及對系統和構成要素的把握，有助于把握和控制疫情防控過程。”宋懷明說。
不僅對疫情發展态勢進行研判，北(běi)京市還依托相關數據資(zī)源，制定更有針對性的對策與措施。
今年清明小(xiǎo)長假前夕，北(běi)京就對即将來京人員(yuán)的出發地、交通工(gōng)具，及其出發地有無無症狀感染者等信息數據進行分(fēn)析研究，對可能出現的病毒擴散進行仿真模拟，研判傳染風險，精準采取防控措施，取得了良好效果。
基于有關數據資(zī)源，海澱區上線運行了城市大(dà)腦疫情防控平台，集合個性化數據分(fēn)析、返京人群分(fēn)析、人口排查分(fēn)析、重點人群動态監測、預警服務等重要功能，各街鎮小(xiǎo)區重點人員(yuán)有哪些、從哪裏來、是否經由疫區、駐留多長時間等，一(yī)覽無餘，同時提供重點人流預警服務，防止出現重大(dà)傳染事件。
在運用數據資(zī)源開(kāi)展分(fēn)析研判過程中(zhōng)，對數據的計算、建模及可視化輸出，是關鍵一(yī)環。奇安信大(dà)數據與态勢感知(zhī)負責人李虎說，數據分(fēn)析師要反複研究疫情數據特點，進行數據篩選和補全，同時在建模過程中(zhōng)，确定每個模型所需的數據資(zī)源、關鍵特征、衡量标準等，并基于這些數據展開(kāi)模型訓練和分(fēn)析工(gōng)作，确保模型能夠有效投入實戰。
除對疫情形勢的研判和預警外(wài)，充分(fēn)運用數據資(zī)源，還有助于分(fēn)析研究病毒傳播的影響因素，掌握病毒傳播規律。中(zhōng)國人民大(dà)學統計學院副教授李揚介紹，對于病毒傳播影響因素的研究，以前一(yī)般是基于臨床一(yī)線的實踐總結，現在則可以通過大(dà)數據工(gōng)具，對世界各地相關臨床經驗和研究成果進行建模，有效提煉相關信息，更好發現疾病風險因素。
大(dà)數據運用成爲實現精細化管理的重要手段
以常态化疫情防控爲契機，很多城市已将大(dà)數據運用作爲應對公共衛生(shēng)事件、解決治理難題和實現精細化管理的重要手段，體(tǐ)現了大(dà)數據賦能城市治理現代化的發展方向。
以大(dà)數據賦能超大(dà)城市應急管理，今年4月初，上海市發布《關于完善重大(dà)疫情防控體(tǐ)制機制健全公共衛生(shēng)應急管理體(tǐ)系的若幹意見》，明确提出，依托城市運行“一(yī)網統管”平台，建設多數據、全方位、廣覆蓋的市級公共衛生(shēng)應急指揮信息系統，建立疫情聯防聯控大(dà)數據智慧決策平台，實現當前态勢全面感知(zhī)、醫療衛生(shēng)資(zī)源統籌調度、重大(dà)信息統一(yī)發布、關鍵指令實時下(xià)達、多級組織協同聯動、發展趨勢智能預判。
在上海市長甯區，全市首個街鎮“一(yī)網統管”的防疫系統已投入使用，在整合轄區基本數據基礎上，将居家觀察、例行消毒、返滬人員(yuán)集中(zhōng)增加等全數據彙集至後台，系統自動生(shēng)成排摸、測溫、消毒等提示，提供一(yī)線人員(yuán)處置。依托“智慧大(dà)腦”，區疾控、同仁醫院、蘭衛檢驗公司形成聯動，如檢測環節中(zhōng)發現陽性病例，将立即觸發公共衛生(shēng)應急機制，相關人員(yuán)将被安排到發熱門診進一(yī)步确診，疾控中(zhōng)心同步完成病例流調和密切接觸者追蹤。
除此之外(wài)，上海還充分(fēn)利用大(dà)數據、雲計算等技術，整合接入住建、交通、水、電、氣等單位的專題應用，圍繞城市環境、交通、保障供應、基礎設施直觀反映城市運行宏觀态勢，爲跨部門、跨系統聯勤聯動增效賦能。上海市水務局信息中(zhōng)心主任黃士力介紹，往年汛期，因爲道路積水導緻交通不暢，泵車(chē)受堵的情況時有發生(shēng)。如今，借助大(dà)數據支持，泵車(chē)不僅能夠提前布置在易積水地區，還可以根據氣象預報、道路積水發生(shēng)情況實時響應，由指揮中(zhōng)心第一(yī)時間以最優路線調度。
統籌疫情防控和複工(gōng)複産，浙江省杭州市着力運用大(dà)數據資(zī)源推進公共交通精細化運行。自今年3月中(zhōng)旬起，杭州市利用公交數據大(dà)腦中(zhōng)客流分(fēn)析、公交雲圖、分(fēn)析中(zhōng)心、主數據庫、線網優化等模塊的大(dà)數據，對主城區247條公交線路的發車(chē)班次、發車(chē)間隔、行車(chē)計劃啓動了精細化調整，使運力投放(fàng)更爲精準，首末班時間更貼近乘客，發車(chē)班次更符合客流。
以公交換乘爲例，通過實時監控調度，杭州市相關路線公交實現精準接駁，乘客從一(yī)趟公交下(xià)來後，換乘車(chē)輛便相應到達，乘客2分(fēn)鍾内就可實現換乘，有效減少了人員(yuán)聚集，提升了乘客體(tǐ)驗感。
“因爲互聯網這個基礎設施，數據已經變成了生(shēng)産資(zī)料，而且是人類第一(yī)次沒有依賴大(dà)自然，單純依靠自身行爲獲得的生(shēng)産資(zī)料。”中(zhōng)國工(gōng)程院院士、阿裏巴巴集團技術委員(yuán)會主席王堅認爲，通過計算，數據在城市治理中(zhōng)的價值越來越得以體(tǐ)現。
在運用大(dà)數據提升治理水平過程中(zhōng)，政府、企業、公民等各類主體(tǐ)共同參與，實現信息共享、資(zī)源聚合，越來越成爲共識。
新冠肺炎疫情暴發以來，數家科技互聯網公司陸續通過數據和技術能力，給政府和全社會提供了大(dà)量數據支撐。如12306票務平台利用實名制售票的大(dà)數據優勢，及時配合地方政府及各級防控機構提供确診病人車(chē)上密切接觸者信息；百度地圖則推出遷徙地圖，總結描繪人員(yuán)來源地、目的地、遷徙規模指數、遷徙規模趨勢圖等；媒體(tǐ)平台以疫情地圖、疫情趨勢等形式，實時播報疫情動态，讓權威準确的信息跑到謠言前面；居民在通過填寫上報等形式提供自身數據的同時，充分(fēn)利用海量疫情數據信息資(zī)源，采取有效自主防疫措施，做到全民參與。
但同時也應看到，大(dà)數據并非萬能，其運用仍存在不完善之處，如在提高數據準确性、系統性，進一(yī)步确保數據安全性等方面仍有改進空間，大(dà)數據目前也隻是起到分(fēn)析和輔助決策作用等。隻有進一(yī)步加強信息共享，提升數據準确性和計算運用能力，同時做好個人隐私和數據安全的保護，才能使其在抗擊疫情，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化方面發揮更大(dà)推動作用。